Research
ディープラーニング（深層学習）の宇宙探査への応用
Deep learning for space exploration
最近の技術進歩により、いくつかの月惑星探査ミッションによって大量の画像データが得られている。しかしながら、人間がこのような膨大な画像データを人力で解析することは難しい。本研究では、ディープラーニング技術を使用することにより、高速で自動的に惑星画像の解析を実施する。例えば、月面画像から科学的に興味ある場所（クレータの中央丘）をディープラーニングにより抽出する。あるいは、画像修復の研究として、失われたピクセルを自動補完して復元する研究を行っている。
With the recent advancement in the image acquisition technology, several lunar and other planetary explorations have provided a massive amount of planetary image data to the research community. However, it is very difficult for humans to analyze such huge amount of image data manually for further scrutiny. Therefore, in this research we employ deep learning techniques to analyze planetary images in a lot faster and automated way. We propose deep learning algorithms to classify areas of scientific-interest such as central-peak craters on the lunar surface. We also solve the image restoration task on Lunar/Mars surface image by intelligently predicting the surface image in a context-aware fashion to fill in the missing pixels so as to obtain the entire surface image.